Palantir-Foundry -在python转换中使用“上下文”失败

Question

我希望将来自融合表的数据与集成在对象类型中的数据进行比较；当用户能够在对象资源管理器中更新和创建数据时，我需要与写回数据集的数据进行比较。

写回数据集不能是输出为相关支持数据集的转换中的输入:它会引发循环依赖错误。

因此，我尝试从上下文中读取写回数据集，使用如下所示：

@transform(
    my_fusion=Input("fusion_dataset_path"),
    my_output=Output("backing_dataset_path")
)
def my_compute_function(my_input, my_output, ctx):
    my_writeback = ctx._foundry.input("write_back_dataset_path", branch="master")
    my_df = ... # All controls come here
    my_output.write_dataframe(my_df) 

问题是，由于一个错误，它没有被接受：

ValueError:无法使用路径write_back_dataset_path查找资源

我不明白为什么在这种情况下它会失败，而我已经在其他转换中使用了这种语法。

提前谢谢你的帮助。

Answer 1

经过几次搜索和尝试，我得出的结论是，这是不可能的。

将数据集包含在转换中有两种方法:要么将其声明为输入或输出，要么将其作为上下文的一部分打开。这两种选择都不允许：

• --写回数据集不能用作输入，如果它的相关支持数据集是输出，则会引发循环依赖错误。这是在存储库级别检查的，这意味着您不能使用中间数据集。在这种情况下，将其设置为输出不会使sens
• --写回数据集不是存储库上下文的一部分，因为存储库不是所有者:写回由本体过程管理，本体负责构建它。

我终于找到了解决我的问题的方法:验证过程运行了两次:第一次它导致了用户看不到的“技术”数据集，在这里应用了所有的更新。然后第二次构建用户看到的输出数据集。他对其应用更改，并在第一个上复制它们，以允许第二个验证过程再次运行并验证所编辑的数据。所有这些都是基于用户界面的动作类型和工作室。