环游熊猫value_counts()

Question

我正在手动查找如下df列中的所有值(用于搜索奇怪的条目)：

df['sex'].value_counts(), df['famsize'].value_counts(), df['Pstatus'].value_counts(), df['traveltime'].value_counts()...

然后我得到：

(F    591
 M    453
 Name: sex, dtype: int64,
 GT3    738
 LE3    306
 Name: famsize, dtype: int64,
 T    923
 A    121
 Name: Pstatus, dtype: int64,
 1    623
 2    320
 3     77
 4     24
(...)

但是有这么多的列，所以我试着遍历它：

for v in df.columns:
    df[v].value_counts()

但是什么都没有还，我也试过：

for v in df.columns:
    df[v].value_counts().apply(display)

以及：

for v in df.columns:
    df[v].value_counts().apply(print)

但是它返回一个没有索引/标签的长长的数字列表。

还有其他方法可以自动查看我的dfs值吗？也许还在用循环。

Answer 1

我只想做：

for v in df.columns:
    print(df[v].value_counts())