Dataframe枢轴并按

Question

有数据的：

Index | Date        | Code           |
0     | ----------  | -------------- |
1     | 2022-1-1    | A              |
2     | 2022-1-1    | B              |
3     | 2022-1-2    | C              |
4     | 2022-1-3    | A              |
3     | 2022-2-1    | B              |
4     | 2022-2-2    | B              |

我想把它转到这个位置，这样我就可以把A，B，C作为列，代码/日的数量作为值，我尝试了这样的方法：

df["amount"]=1
df_pivot =pd.pivot_table(df,index=["datum"],columns=["code"],aggfunc = "count")

Answer 1

使用您的DataFrame示例，您可以执行以下简单的枢轴操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Date":["2022-1-1","2022-1-1","2022-1-2","2022-1-3","2022-2-1","2022-2-2"],
                   "Code":["A","B","C","A","B","B"]})

pivot = df.pivot(columns="Code",values="Date")

其结果是：

Code         A         B         C
0     2022-1-1       NaN       NaN
1          NaN  2022-1-1       NaN
2          NaN       NaN  2022-1-2
3     2022-1-3       NaN       NaN
4          NaN  2022-2-1       NaN
5          NaN  2022-2-2       NaN

您是否有所需的索引或如何处理NAs？如果是这样的话，请参考文档获得可能对您有用的其他参数的信息。

编辑:意识到你是在要求一个代码/日期组合的计数。可以通过以下方法来实现这一点：

pivot = df.pivot_table(columns="Code",values="Date",aggfunc=len,fill_value=0)