如何估计光伏系统的DC/AC输出，改变模块和逆变器的数量和类型？

Question

我是PVLib和PV模拟的新手，如果这个问题太天真的话，我很抱歉:)

我使用这里提供的过程代码：https://pvlib-python.readthedocs.io/en/stable/introtutorial.html来估计给定技术集(模块、逆变器)和给定的(lat，长，高度)的DC/AC输出。我感兴趣的地区是Georgia (国家)。

给定位置(lat、long、alt)的年能量计算使用ac.sum()，如下所示(参见https://pvlib-python.readthedocs.io/en/stable/introtutorial.html中的原始代码)：

...
dc = pvlib.pvsystem.sapm(effective_irradiance, cell_temperature, module)
ac = pvlib.inverter.sandia(dc['v_mp'], dc['p_mp'], inverter)
annual_energy = ac.sum()
energies[name] = annual_energy
...

1)这真的是每年的能源产量吗？天气组有2009-2015年的数据，所以sum()不会产生这些年的总能量吗？

2)是否有提供超过10年的TMY数据集？目前，PVGIS正在回归7年(2009-1015年)？。

3)是单模块和单逆变器的交流输出吗？如果是这样，我如何使用过程代码(OO代码提供数组和挂载)向系统添加更多的模块和转换器？我尝试为系统设置参数modules_per_string 和 strings_per_inverter ，但不影响输出.。

示例：

    system = {
        'module': [my-module-name],
        'inverter': [my-inverter-name],
        'surface_azimuth': 180,
        'modules_per_string': 5, 
        'strings_per_inverter': 2,
        'albedo': 0.3
    }

谢谢!

Answer 1

1. ，这真的是每年的能源产量吗？天气组有2009-2015年的数据，所以sum()不会产生所有这些年的总能量？

TMY数据集包含单个年份(365天或8760小时)的天气数据。是的，TMY指数可能包含几年的时间戳，但如果你仔细看一看，你会发现它只是每年(2015年1月、2010年2月等)的一个子集，总共只有12个月。因此，以基于TMY的能量模拟之和，确实会得出每年的能量估计值。

1. 是否有提供超过10年的TMY数据集？目前，PVGIS正在回归7年(2009-1015)?

。

同样，根据定义，TMY数据集仅仅是从多年中抽取的一年数据。另外，我认为PVGIS在创建TMY时实际上是在默认情况下从10年中抽取样本，而这一次它只是从较少的年份中提取出来。不同地点的TMY样本来自不同的年份。

如果您对连续(非TMY)数据感兴趣，请参阅其他iotools函数，如pvlib.iotools.get_pvgis_hourly和pvlib.iotools.get_psm3，它们允许您获取特定日历年的天气数据，并且可以在您想使用的任何年份中迭代。

1. 是单模块和单逆变器的交流输出吗？如果是这样，我如何使用过程代码(OO代码提供数组和挂载)向系统添加更多的模块和转换器？我尝试为系统设置参数modules_per_string和strings_per_inverter，但不影响输出。

如果您想坚持使用非OO接口，这意味着您不能使用PVSystem类，因为它是OO接口的一部分，同时还有数组和Mounts :)注意，pvlib.pvsystem是一个python模块，而pvlib.pvsystem.PVSystem是一个类。设置属性-- PVSystem类实例的属性--只会改变该实例的方法的行为。它不会改变pvlib.pvsystem模块中与该实例没有直接关联的函数的行为。

无论如何，请查看pvlib.pvsystem.scale_voltage_current_power中的modules_per_string和strings_per_inverter。对于多个逆变器，您将需要有某种迭代循环，并重复每个逆变器的仿真过程。在所有阵列和逆变器都相同的特殊情况下，只需将交流功率输出乘以逆变器的数目即可。