在使用OpenCV时,我发现了一种奇怪的行为,我的knoledge无法解释这一点。也许有人会得到答案。
image= cv.imread("image.jpg", 0)
__, thre = cv.threshold(image, 1, 255, cv.THRESH_BINARY)
plt.imshow(thre)

image = cv.imread("image.jpg")
image= cv.cvtColor(output, cv.COLOR_BGR2GRAY)
__, thre = cv.threshold(image, 1, 255, cv.THRESH_BINARY)
plt.imshow(thre)

正如你所看到的,这两幅图像有点不同。有人能解释一下为什么使用带标志0的imread (灰度)会产生一个不同的结果,而不是在没有标志的情况下使用imread,然后将其转换为灰度。
是因为cvtColor标志吗?
发布于 2022-03-08 13:57:46
我不确定这是否是您所观察到的效果的原因,但我想指出,RGB到灰度转换有两种不同的方式:使用平均值和使用加权平均值,在以后的情况下,可能使用不同的权重,cvtColor()被称为使用以下公式
Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B在链接文章中还提供了另一个公式,根据人类的感知调整权重如下
Z = 0.2126*R + 0.7152*G + 0.0722*B请注意,如上所述,转换是幂等的,您可以不加注意地将已经有灰度的图像输入到它们中。
https://stackoverflow.com/questions/71395959
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