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问user_na = FALSE在使用read_sav读取时并不使某些列的所有空行都是NA -
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-07 08:42:55

回答 1查看 47关注 0票数 0

我使用

df <- read_sav("data/file.sav", user_na = FALSE)

但数据看上去并不像预期的那样

col1   col2
1      Onestreet
2      Twostreet
NA
4    
5

为什么3-5行不成为col2中的NA？

发布于 2022-03-07 10:37:29

要将空字符串转换为缺失，您可以这样做：

library(dplyr)
df %>%
  mutate(col2 = if_else(col2 == '', NA_character_, col2))

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71378390

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