model.parameters和model.parameters()的区别

Question

我已经阅读了这些文档，但我并不真正理解其中的解释。这是我从文档Returns an iterator over module parameters中得到的解释。为什么model.parameters()返回文件位置，例如<generator object Module.parameters at 0x7f1b90c29ad0>。model.parameters会给我一个输出

<bound method Module.parameters of ResNet9(
  (conv1): Sequential(
    (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
    (1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
    (2): ReLU(inplace=True)
  )
  (conv2): Sequential(
    (0): Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
    (1): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
    (2): ReLU(inplace=True)
    (3): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False)
  ).....

Answer 1

model.parameters()

这只是因为它返回一个迭代器对象，而不是列表或类似的东西。但它的行为非常类似于一个列表。你可以迭代它(如用

[x for x in model.parameters()]

或者您可以将其转换为列表。

[list(model.parameters())]

迭代器比列表有一些优点。当他们被创造出来的时候，他们没有被“计算”，这可以提高他们的性能。

有关迭代器的更多信息，只需谷歌搜索"python迭代器“，您就可以找到大量的信息。例如w3schools.com是一个很好的来源。

model.parameters

输出model.parameters由两部分组成。

第一部分bound method Module.parameters of告诉您，您正在引用Module.parameters方法。

第二部分告诉您有关包含引用方法的对象的更多信息。它是模型变量的“对象描述”。它和print(model)一样

关于python参考资料的更多信息

model.parameter只是对parameter函数的引用，而不是执行该函数。相反，model.parameter()正在执行它。

也许通过一个简单的例子，它会变得更清楚。

print("Hello world")
>>> Hello world
print
>>> <function print>

abc = print

abc("Hello world")
>>> Hello world
abc
>>> <function print>

正如您所看到的，abc的行为与print完全相同，因为我将print的引用分配给了abc。

如果我执行函数，例如abc = print("Hello world")，abc将包含字符串Hello world，而不是要打印的函数引用。