在Excel中计算F1分数

Question

在统计中

如果预测值为1，而原始值为1，则称为真正(TP)。

如果预测值为0，原始值为1，则为假阴性(FN)。

如果预测值为1，原始值为0，则为假阳性(FP)。

如果预测为0，原始值为0，则为真负(TN)。

F1评分是衡量两个数据集之间关系的一种方法。

它的计算方式如下

​

​

我有一个文件，其中包含1000+预测的结果，每个值要么为0，要么为1。

看上去像这样

Label    0    1    2   ....   0    1    2    ...   
--------------------------------------------------
         0    0    1          0    1    1   
         1    0    0          1    0    1   
         0    1    1          0    0    0   
         0    0    1          0    1    1   
         1    0    0          0    0    0   
         1    0    1          0    1    1   
         0    0    1          1    0    1   
         1    1    1          1    1    0   
         0    1    0          1    0    1   
         1    1    0          0    0    1   
         1    0    0          0    1    0   
         1    1    0          1    1    1   
         0    1    1          1    0    1   
         0    0    1          0    1    1   
         0    1    0          1    0    0   
         1    1    0          0    1    0   
         0    1    1          1    1    1   
         0    0    0          1    0    0   
         0    0    1          0    1    1   
         0    1    1          1    0    0   

我唯一能想到的方法是有一个1000+新列来检测TP，另一个用来检测FP和anorger 1000用于TN，另外1000个用于FN。

其中，对于TP，每个方程=if(和(B6=NB6，B6=1)，1，0)等等。

这不是一个好的解决办法。

是否有一种更快、更容易获得这些列的F1分数的方法，或者更好的F1评分--微观和宏？

Answer 1

我今晚不会讲完，但我认为测试数据B和E列的公式是

精度：

=COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1)/(COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1)+COUNTIFS(B2:B21,0,E2:E21,1))

召回

=COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1)/(COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1)+COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,0))

你可以用同样的方式让其他人

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编辑

为了清晰起见，我建议使用命名范围。这些范围将锚定在一组特定的行上，这些行可以是动态的，但是会引用不同的列，因为它们被拖过如下所示。

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然后，您可以使用这样的公式进行TP。

=COUNTIFS(Original,1,Prediction,1)

和

=TP/(TP+FP)

为了精确。

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