如何修复python中读取CSV文件时未对齐的形状

Question

我试图从Python中的CSV文件中导入一个数据集，但是它显示了一个“形状不对齐”的错误。我想知道有没有人知道怎么解决这个问题。

这是我的密码

import numpy as np
from numpy import genfromtxt

x = genfromtxt('problem1.csv', delimiter=',')

def model(x,w):
    a = w[0] + np.dot(x.T,w[1:])
    return a.T

#define sigmoid function
def sigmoid(t):
    return 1/(1 + np.exp(-t))

#the convex cross-entropy cost function
def cross_entrypy(w):

    #compute sigmoid of model
    a = sigmoid(model (x,w))

    #compute cost of label 0 points
    ind = np.argwhere (y == 0) [:,1]
    cost = -np.sum(np.log(1 - a[:,ind]))

    #add cost on label 1 points
    ind = np.argwhere(y==1)[:,1]
    cost -= np.sum(np.log(a[:,ind]))

    #compute cross-entropy
    return cost/y.size

print(cross_entrypy([3,3]))

这是我的数据集

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这是我收到的错误消息。

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-更新--

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这是使用dataset的实践问题。

Answer 1

阵列维数

我不知道您的数据集的含义是什么，但是x有形状(11,2)，w有形状(1,)。

误差源

从屏幕截图来看，错误出现在np.dot(x.T,w[1:])中。您不能在x.T和w[1:]上做点积，因为维度不匹配。

可能的解决办法

简单地添加x = genfromtxt('problem1.csv', delimiter=',').

• An替代解决方案之后的x=x[0]或x=x[1]行，

1. 就是:将np.dot(x.T,w[1:])改为np.dot(x[0].T,w[1:])或np.dot(x[1].T,w[1:]).