按键和值创建字典

Question

我正在尝试创建一个字典dico，其中包含这样的元素：

<key>           <values>
comb_element     pageId1, pageId2, .. pageIdn

comb_element是元组梳列表的元素：

我尝试用这段代码来创建dico，但是我没有得到正确的dico格式。

comb=list(set(product(data['OsId'], data['BrowserId'])))
dico={}
dico[tuple(comb)] = list(data['PageId'])

这里有梳子：

[(12, 16),
 (33, 11),
 (99, 11),
 (11, 14),
 (33, 14),
 (32, 12),
 (99, 14),
 (11, 11),
 (11, 17),
 (32, 15),
 (99, 17),
 (33, 17),
 (11, 99),
 (33, 99),
 (99, 99),
 (12, 12),
 (12, 15),
 (32, 11),
 (11, 16),
 (33, 16),
 (32, 14),
 (99, 16),
 (32, 17),
 (32, 99),
 (12, 11),
 (12, 14),
 (12, 17),
 (12, 99),
 (11, 12),
 (99, 15),
 (33, 12),
 (99, 12),
 (11, 15),
 (32, 16),
 (33, 15)]

在这里，dataframe数据:在(12，16)作为键的情况下，我想将页的lis : 1005581和1016529属性化。

Cluster PageId     OsId BrowserId   
0         1005581   11  16  
0         1016529   11  16  
0         1016529   11  17  
0         1016529   12  14  
0         1016529   12  16  

例如，有什么办法来解决这个问题吗？谢谢

Answer 1

我想下面的代码可以做你想做的事。

假设您的数据格式为dicts列表格式，您只需将'PageId‘值附加到一个以(OsId，BrowserId) tuple作为键的list中，就可以在字典list中构建条目。

这样，您就不必费心地使用product()来获得(OsId，BrowserId)的所有可能的组合，其中有些组合可能没有匹配的PageIds。

        df_as_list_of_dicts = [
            {'Cluster' : 0, 'PageId' : 1005581, 'OsId' : 11, 'BrowserId' : 16},
            {'Cluster' : 0, 'PageId' : 1016529, 'OsId' : 11, 'BrowserId' : 16},
            {'Cluster' : 0, 'PageId' : 1016529, 'OsId' : 11, 'BrowserId' : 17},
            {'Cluster' : 0, 'PageId' : 1016529, 'OsId' : 12, 'BrowserId' : 14},
            {'Cluster' : 0, 'PageId' : 1016529, 'OsId' : 12, 'BrowserId' : 16},
        ]
        dico = {}
        for row in df_as_list_of_dicts:
            tup = (row['OsId'], row['BrowserId'])
            if tup not in dico:
                dico[tup] = []
            dico[tup].append(row['PageId'])
        [print(f"{key} : {value}") for key, value in dico.items()]

样本输出：

(11, 16) : [1005581, 1016529]
(11, 17) : [1016529]
(12, 14) : [1016529]
(12, 16) : [1016529]