数据采集卡计算器

Question

我想为我的数据做一个计算器。

基本上，我在不同的.csv文件中有多个度量，它们被命名为物理表示(temperature_1、current_1、voltage_1 ecc)。我试图在python中制作一个计算器，它给出了一个特定的表达式，例如(current_1 * voltage_1) + (current_2 * voltage_2)能够从每个文件加载数据，并对数据文件上的表达式的结果进行评估。

为了求和、减法、乘和和除法，我已经做了一些简单的函数，但是我仍然无法处理复杂的表达式，例如(current_1 * voltage_1) + (current_2 * voltage_2) + (current_3 * voltage_3) ecc。

我尝试使用解析器，但仍然没有得到结果。

有人知道怎么处理这事吗？

注意:所有.csv都有2列，时间和度量，行数相同，获取时间相同。

Answer 1

我已经解决了这个问题。对于任何需要类似功能的人，我在这里分步骤报告解决方案。

1. 用您的文件名编写您的等式。例如current_1 * voltage_1 (您需要文件current_1.csv，current_1.csv)

1. 用任何解析器解析你的方程。我用了py_expression_eval.

从方程中提取变量( parser.parse(equation).variables()) =

1. )

1. 遍历变量并在每一步迭代：

- load the data in a dataframe
- insert the column of the measurement in general dataframe
- change the name of that column to the name of your file (e.g. current\_1)

通过这样做，您将获得一个列为: time、measurement_1、measurement_2 ecc的数据。

1. 使用df.eval('result=‘+表达式，inplace=True)计算初始表达式，使用添加到常规dataframe

的列计算初始表达式。

希望这能帮到别人