将模型从本地jupyter笔记本部署到amazon sagemaker

Question

是否有必要在amazon中创建笔记本，然后将模型文件和部署，，如果我有amazon访问，我可以将我的模型从我的本地jupyter笔记本直接部署到amazon？

还是必须使用亚马逊( amazon )的萨吉特笔记本( jupyter )来解决失业问题。

I尝试从本地jupyter笔记本部署模型，预测器工作

model.deploy()

• predictor.predict(test_data)

1. 预测器=

工作并给出预测

但是，当我从本地列出桶中的对象时，aws中没有为该部署创建目录，

但是，当我在aws的SAGMEK笔记本实例中这样做时，它会显示正在部署的模型和创建的目录。

请帮忙..。

Answer 1

是的，您是正确的，您不需要使用SageMaker Notebook实例将模型部署到SageMaker端点或使用SageMaker Python。只要安装了SageMaker Python和互联网接入，就可以使用本地的Jupyter。

我不太清楚您所说的“当我从本地列出桶中的对象时，aws中没有为该部署创建目录”。您期望被上传到S3的文件是什么？

为了使端点托管您的模型，它需要在S3中。如果您导航到SageMaker控制台> Inference > Endpoints (选择问题中的端点)> Production variants (选择Model name)。在SageMaker模型中，您将看到包含模型tar球的S3位置的Model data location。