从另一个变量在dataset中创建一个新变量

Question

我想知道如何从dataset的变量中创建另一个变量，从另一个变量中获取值。也就是说，我有一个可用的变量叫做“年龄”，它包含了人的年龄的积分值。因此，我想在这个数据集中创建一个名为“教育”的变量，这样，如果年龄小于7岁，教育就具有“初等教育”的价值。如果年龄在7至12岁之间，教育就具有“中等教育”的价值。知道我该怎么做吗？

我试过做下面这样的事情，但是我没有得到结果

if ((df$age) < 7){
  df$education="primary education"
}

Answer 1

对于基R，可以将ifelse命令用于按元素划分的条件：

df$education <- ifelse(df$age < 7, "primary education", "secondary education")

您可以嵌套ifelse语句以获得更多级别(虽然不是很优雅)：

df$education <- ifelse(df$age < 7, "primary education",
                       ifelse(df$age >= 7 & df$age < 12, "secondary education"), "other")

Answer 2

下面是一个使用tidyverse的解决方案，并更详细地说明了dplyr包

library(dplyr)

# create example data by sampling random ages
df <- data.frame(age = sample(x = 5:21, size = 100, replace = TRUE))

# classify age into education col
df <- dplyr::mutate(df, education = dplyr::case_when(age < 7 ~ "primary education", 
                                                     age >= 7 & age < 12 ~ "secondary education", 
                                                     age >= 12 ~ "other"))