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社区首页 >问答首页 >使用带有训练脚本的拥抱脸估计器和在AWS起重器中直接使用笔记本有什么区别?

使用带有训练脚本的拥抱脸估计器和在AWS起重器中直接使用笔记本有什么区别?
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Stack Overflow用户
提问于 2022-03-03 14:23:58
回答 1查看 121关注 0票数 0

微调火把bert模型并将其与sag怪人一起部署精调型和主机式抱脸模型等教程中,使用拥抱脸估计器来调用训练脚本。如果我直接在笔记本上运行脚本的代码,会有什么区别呢?是因为估计器使部署模型更容易吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-03-03 18:08:26

您可以在笔记本中运行脚本,但它不会使用SageMaker提供的功能进行部署。您所看到的估计器是向SageMaker指定要使用的框架以及正在传递的培训脚本。如果您在笔记本中运行脚本代码,这就像在本地环境中进行培训一样。通过将脚本传递给Estimator,您将运行一个SageMaker培训作业。估计器用于封装关于SageMaker的培训。

SageMaker估计概述:https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71338750

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