blocks|key|571337|text|CQL批处理不是一个优化--它们不会使您的查询运行得更快。事实上，如果有大批，则相反，因为它们会重载请求的协调器，而查询的运行速度也会变慢。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|571338|CQL批处理旨在实现原子性，因此(a)批处理中的所有语句都已成功执行，或(b)根本没有。|571339|在Cassandra中，如果发出多个异步写入而不是单个批处理，则可以获得更高的吞吐量。更多的应用实例(客户端)表现得更好，因为单个客户端应用程序可能会阻碍流量。|571340|如果您的目标是批量加载数据，我建议您使用像DataStax散装装载机+(DSBulk)这样的工具。DSBulk是一个免费的开源软件，允许您以CSV或JSON格式将数据批量加载到Cassandra集群。|offset|length|571341|以下是一些帮助您入门的资源：|571342|DataStax散装装载机简介|unordered-list-item|571343|用DSBulk将数据加载到Cassandra|571344|使用DSBulk加载更多示例|571345|公共DSBulk设置|571346|用DSBulk从Cassandra卸载数据|571347|用DSBulk计数数据+(便于验证加载的记录)|571348|从其他地点装载的示例|571349|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.datastax.com/en/dsbulk/doc/dsbulk/dsbulkAbout.html|1|https://www.datastax.com/blog/2018/05/introducing-datastax-bulk-loader|2|https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-introduction-and-loading|3|https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-more-loading|4|https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-common-settings|5|https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-unloading|6|https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-counting|7|https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-examples-loading-other-locations^0|0|0|0|L|D|0|0|0|0|F|1|0|0|M|2|0|0|E|3|0|0|A|4|0|0|L|5|0|0|B|6|0|0|A|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1P|8|@]|9|@$H|1Q|I|1R|1|1S]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|1U|8|@]|9|@$H|1V|I|1W|1|1X]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|N|7|1Y|8|@]|9|@$H|1Z|I|20|1|21]]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|N|7|22|8|@]|9|@$H|23|I|24|1|25]]|A|$]]|$1|S|3|T|5|N|7|26|8|@]|9|@$H|27|I|28|1|29]]|A|$]]|$1|U|3|V|5|N|7|2A|8|@]|9|@$H|2B|I|2C|1|2D]]|A|$]]|$1|W|3|X|5|N|7|2E|8|@]|9|@$H|2F|I|2G|1|2H]]|A|$]]|$1|Y|3|Z|5|N|7|2I|8|@]|9|@$H|2J|I|2K|1|2L]]|A|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|2M|8|@]|9|@]|A|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|A|$16|17]]|18|$5|13|14|15|A|$16|19]]|1A|$5|13|14|15|A|$16|1B]]|1C|$5|13|14|15|A|$16|1D]]|1E|$5|13|14|15|A|$16|1F]]|1G|$5|13|14|15|A|$16|1H]]|1I|$5|13|14|15|A|$16|1J]]|1K|$5|13|14|15|A|$16|1L]]]]

CQL batches are not an optimisation -- they do not make your queries run faster. In fact, they do the opposite if you have large batches because they can overload the coordinator of the request and queries end up running slower.
CQL batches are designed to achieve atomicity so either (a) all the statements in the batch are executed successfully, or (b) none at all.
In Cassandra, you can achieve a higher throughput if you issue multiple asynchronous writes instead of a single batch. And more app instances (clients) perform better because the traffic can get bottlenecked with a single client app.
If your goal is bulk load data, I recommend you instead use a tool like <a href="https://docs.datastax.com/en/dsbulk/doc/dsbulk/dsbulkAbout.html" rel="nofollow noreferrer">DataStax Bulk Loader</a> (DSBulk). DSBulk is a free open-source software that allows you to bulk load data in CSV or JSON format to a Cassandra cluster.
Here are some resources to help you get started:
<ul>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/2018/05/introducing-datastax-bulk-loader" rel="nofollow noreferrer">Introducing DataStax Bulk Loader</a></li>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-introduction-and-loading" rel="nofollow noreferrer">Loading data to Cassandra with DSBulk</a></li>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-more-loading" rel="nofollow noreferrer">More loading examples with DSBulk</a></li>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-common-settings" rel="nofollow noreferrer">Common DSBulk settings</a></li>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-unloading" rel="nofollow noreferrer">Unloading data from Cassandra with DSBulk</a></li>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-counting" rel="nofollow noreferrer">Counting data with DSBulk</a> (handy for verifying records loaded)</li>
<li><a href="https://www.datastax.com/blog/datastax-bulk-loader-examples-loading-other-locations" rel="nofollow noreferrer">Examples for loading from other locations</a></li>
</ul>

I am stucking on insert/update multiple rows /approximately 800 rows/ to cassandra table by cqlengine. I do not want to use loop in python. I searched and find batch query. But can not use it.
Please help me making batch query or give other efficient way to insert multiple rows in cassandra.
Thank you.
<a href="https://cqlengine.readthedocs.io/en/latest/topics/queryset.html#batch-queries" rel="nofollow noreferrer">https://cqlengine.readthedocs.io/en/latest/topics/queryset.html#batch-queries</a>

Insert multiple rows in cqlengine

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我正在插入/更新多行/approximately 800行/到卡桑德拉表。我不想在python中使用循环。我搜索并找到了批处理查询。但不能用它。请帮助我进行批处理查询或提供其他有效的方法，以插入多行卡桑德拉。谢谢。

问在cqlengine中插入多行
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