Datadog .rollup(sum，60) vs .rollup(avg，60)的聚合意义

Question

.rollup(和，60)和.rollup(avg，60)是什么意思？这是我的理解

.rollup( sum，60) -每秒求和值60秒。 .rollup(avg，60) -每秒求和值60秒，然后除以60。

以屏幕截图中的例子为例，5分钟的时间范围将生成这些数据点。

.rollup(sum，60)：863,1570,1470,819,988 .rollup( avg，60)：215.75,391.25,368.5,204.75,247 (注:所有产生的avg值为4，例如: 863/215.75 = 4)

然而，根据我的理解，它应该产生这些值(863/60= 14.38)

.rollup(avg，60) - 14.38，26.16，24.5，13.65，16.46

我遗漏了什么？

该度量是发布到datadog的计数器度量。

applicationMonitor.counter(metric).increment();

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Answer 1

.rollup()函数应用"时间聚集“--它在时间桶中对值进行分组，并向您显示这些值的选定聚合。

因此，对于每60秒的一个.rollup(sum, 60)，您将看到它包含的所有数据点的“和”。对于.rollup(avg, 60)，每60秒就会看到它包含的所有数据点的"avg“。

听起来，不管是什么，计数的增加都有15秒的“刷新间隔”，因为似乎每分钟报告4个值。如果您的目标是看到“随着时间的推移，每15秒的平均计数值”，那么.rollup(avg, N)可能就是您的目标。如果您的目标是查看“每分钟总计数”，那么.rollup(sum, 60)应该会帮助您达到此目的(但是请注意，如果您扩展到超过300分钟的时间范围，您将看到卷起器的时间桶大小会增长到大于1分钟)。