填充python中缺少的数据

Question

我正在开发回归神经网络来预测光伏发电、海上风力发电和沿海风力发电的总产出能量。因此，我有四个不同的csv文件，我需要一个有效的数据。其中一个文件是“天气数据”，它包含大量缺失的值。csv文件包含以下列名：“站点_ID”、“日期”、“最低温度”、“平均温度”、“最高温度”、“相对湿度”、“平均风速(Beaufort)”、“最大风速(m/s)”、“日照持续时间”、“平均云量”、“雨”、“平均空气压力”

请告诉我如何处理这些丢失的数据？

Answer 1

与缺失数据相关的一件简单的事情就是截肢，这意味着删除所有有丢失数据的行，并且只保留有完整信息的数据点。

其次，在您的具体案例中，如果您知道能源工厂的位置，您可能会发现提供天气数据的开放API。这将帮助您找到缺失数据的近似值。