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使用本地节点存储的Strimzi
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Stack Overflow用户
提问于 2022-03-01 14:12:44
回答 1查看 249关注 0票数 0

我在kubernetes上运行kafka (部署在Azure上),使用strimzi作为开发环境,我更喜欢使用内部kubernetes节点存储。如果我使用persistant claim,它会在天蓝色存储上创建标准磁盘。然而,我更喜欢使用内部节点存储,因为我在那里有16 gb可用。我不想使用短暂的数据,因为我希望数据被持久化,至少在kubernetes节点上。折叠是我的deployment.yml

代码语言:javascript
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apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: kafka-cluster
spec:
  kafka:
    version: 3.1.0
    replicas: 2
    listeners:
      - name: plain
        port: 9092
        type: internal
        tls: false
      - name: tls
        port: 9093
        type: internal
        tls: true
      - name: external
        type: loadbalancer
        tls: false
        port: 9094
      
    config:
      offsets.topic.replication.factor: 2
      transaction.state.log.replication.factor: 2
      transaction.state.log.min.isr: 2
      default.replication.factor: 2
      min.insync.replicas: 2
      inter.broker.protocol.version: "3.1"
    storage:
      type: persistent-claim
      size : 2Gi
      deleteClaim: false
  zookeeper:
    replicas: 2
    storage:
      type: persistent-claim
      size: 2Gi
      deleteClaim: false
  entityOperator:
    topicOperator: {}
    userOperator: {}
EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-01 16:14:24

当您使用persistent-claim存储时,它将使用默认存储类提供存储,在您的情况下,这将创建标准存储。

如何使用工作者节点的本地磁盘空间有两个选项:

  • 您可以使用ephemeral类型存储。但请记住,这是一个临时目录,它将丢失在每一个滚动更新。另外,如果你同时删除所有的豆荚,你将失去所有的数据。因此,它只推荐用于CI中的一些短暂的集群,可能是一些短暂的开发等等。但是对于任何您需要的东西,reliability.
  • You都不能使用本地持久卷,它是绑定到特定节点的持久卷。这些是持久化的,所以豆荚将重复使用重新启动和滚动的udpates之间的体积。但是,它将吊舱限制到存储在->上的特定工作节点,因此很难将其重新安排到另一个工作节点。但是,除了这些限制之外,如果做得正确,就可以使用(不像ephemeral存储)的可靠性和可用性。本地持久卷通常是通过StorageClass以及->提供的,因此在Kafka自定义资源中,它仍然将使用persistent-claim类型的存储,只是使用不同的存储类。

你真的应该知道你到底想用什么和为什么。根据我的经验,本地持久卷是很好的选择

在通常良好的共享块存储不是available

  • When的条件下运行的
  • 您需要最大的性能(本地存储不依赖于网络,因此通常更快)

但在支持高质量网络块存储(如亚马逊EBS卷及其Azure或谷歌版本)的公共云中,本地存储常常带来更多的问题,而不是优势,因为它如何将Kafka经纪商限制在特定的员工节点上。

有关本地持久卷的更多细节可以在这里找到:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/#local .也有不同的供给者可以帮助你使用它。我不确定Azure是否支持任何现成的东西。

Sidenote: 2 2Gi的空间对于卡夫卡来说非常小。不确定在耗尽磁盘空间之前能够做多少事情。即使是16 be也会很小。如果你知道你在做什么,那就好。但如果不是,你应该小心点。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71309826

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