如何破解Anaconda3的conda以忽略包依赖关系？修改后的conda-meta包JSON取决于标志，但这还不够

Question

好的，我有一个包Pythran，它是PythontoC++ (PYD模块)编译器。康达锻造上的包裹本身表示，它需要clang和clangxx。但是我已经安装了MS构建工具clang-12，所以这些包根本不使用。

现在每次我去conda install [package_name]时，它都会告诉我我的环境不一致，因为我强制通过a删除了我不需要(或不想要)的clang库：

conda remove clang clangxx clang-13 --force

所以我环顾四周看了一下东西的安装。我发现有一个\Anaconda3\conda-meta\pythran-0.11.0-py39h832f523_0.json (请注意版本更改后的名称).

所以我打开了那个文件，滚动到：

 "depends": [
    "beniget 0.4.*",
    "decorator",
    "gast 0.5.*",
    "numpy >=1.19.5,<2.0a0",
    "ply >=3.4",
    "python >=3.9,<3.10.0a0",
    "python_abi 3.9.* *_cp39",
    "xsimd >=8.0.5,<8.1"
  ],

其中有这些条目，我手动删除了：

"clang",
"clangxx",

所以现在，当我去运行conda时，它不再说我的环境不一致了。但是，当我尝试添加一个包时，它坚持要安装clang、clang-13、clangxx。

有人有办法完全消除这些依赖吗？我认为这可能是指在线文件，而不是本地文件，因为我删除了所需的库。我运行了一个命令提示符：findstr /S /C:'clang' *，这就像从Linux调用grep一样。它显示了引用clang的所有文件。除了我已经删除的内容之外，其他地方都没有引用它，因此我感到困惑。

是的，我知道像conda这样的包管理器应该确保您的环境正常工作。但是，我可以将Python (模块)编译成C++，这些clang库完全没有问题。因为我的路径中已经有clang-12了。这比任何事情都麻烦，因为每个包安装/升级都希望安装不需要的clang-13库.

Answer 1

虚拟包

更干净的解决方案是创建一个虚拟包，您可以将其安装为相应软件已经在系统上可用的指示符。这就是套餐。具体来说，它们提供了一个外部构建(参见食谱)，可以安装该构建。

conda install 'mpich=*=external_*'

创建clang虚拟包

对于您想要的自定义配置，创建您自己的clang和clangxx包的虚拟版本，以满足需求并将它们安装到环境中。有点像

meta.yaml

{% set version = "12.0.1" %}
{% set build = 0 %}

package:
  name: clang-dummies
  version: {{ version }}

build:
  number: {{ build }}

outputs:
  - name: clang
    string: external_{{ build }}
  - name: clangxx
    string: external_{{ build }}

about:
  license: GPL-3.0-only
  summary: Dummy package for external clang(xx) compiler.

在构建这个(conda build .)之后，您可以用

conda install --use-local 'clang=12=external*' 'clangxx=12=external*'

或者将它们上传到用户Anaconda频道。