RuntimeError:运行时错误:未定义的外部变量: jsonlines_embedding_format

Question

当我运行命令时，ant得到了这个问题。allennlp的版本为0.9。

allennlp train /root/code/python/share/scidocs/data/recomm/train_similar_papers_model.json -s /root/code/python/share/scidocs/data/recomm-tmp --include-package scidocs.recommender

train_similar_papers_model.json的关键信息是：

local stringToBool(s) =
  if s == "true" then true
  else if s == "false" then false
  else error "invalid boolean: " + std.manifestJson(s);
local EMBEDDINGS_PATH = std.extVar("EMBEDDINGS_PATH");
local CUDA_DEVICE = std.parseInt(std.extVar("CUDA_DEVICE"));
local EMBEDDINGS_DIM = std.parseInt(std.extVar("EMBEDDINGS_DIM"));
local PAPER_METADATA_PATH = std.extVar("PAPER_METADATA_PATH");
local TRAIN_PATH = std.extVar("TRAIN_PATH");
local VALID_PATH = (if std.extVar("VALID_PATH")!="" then std.extVar("VALID_PATH") else null);
local TEST_PATH = std.extVar("TEST_PATH");
local PROP_SCORE_PATH = std.extVar("PROP_SCORE_PATH");
{
    "random_seed": 7,
    "pytorch_seed": 7,
    "numpy_seed": 7,
    "dataset_reader": {
      "type": "simclick_data_reader",
      "paper_features_path": PAPER_METADATA_PATH,
      "paper_embeddings_path": EMBEDDINGS_PATH,
      "max_results_per_query": 10,
      "jsonlines_embedding_format": stringToBool(std.extVar('jsonlines_embedding_format'))
    },

    ....
  }

Answer 1

您的配置包含："jsonlines_embedding_format":stringToBool(std.extVar('jsonlines_embedding_format'))}

它试图读取名为jsonlines_embedding_format的环境变量，并将其转换为布尔值。

错误说明没有定义环境变量，因此在调用train命令之前，您需要首先定义它。