将嵌套字典的值映射到python的dataframe中的新列

Question

对于DataFrame中的每一行，我都有以下嵌套字典。

dictionary
{'https://twitter.com/tonythehuff/status/927186407789137920/photo/1': {'malicious': False}}
{'http://giveaway.amazon.com\\__CONNECTIONPOOL_ERROR__': {'malicious': False}}
{'http://pcktpro.com\\__CONNECTIONPOOL_ERROR__': {'malicious': True}}

我想通过映射嵌套字典的值来创建一个新列。名为“恶意”的新列中的行如下所示

malicious
False
False
True

是否有任何有效的方法来获得上述嵌套字典的值？

数据：

{'dictionary': [
    {'https://twitter.com/tonythehuff/status/927186407789137920/photo/1': {'malicious': False}},
    {'http://giveaway.amazon.com\\__CONNECTIONPOOL_ERROR__': {'malicious': False}},
    {'http://pcktpro.com\\__CONNECTIONPOOL_ERROR__': {'malicious': True}}]}

Answer 1

看起来，使用双循环的列表理解应该完成以下工作：

df['malicious'] = [d.get('malicious') for outer_d in df['dictionary'] for d in outer_d.values()]

或者，您可以尝试以下代码，从“字典”列中创建一个DataFrame，并使用str.get获取“恶意”键下的值

df['malicious'] = (pd.DataFrame(df['dictionary'].tolist()).set_axis([0]*len(df), axis=1)
                   .groupby(level=0, axis=1)
                   .first()[0]
                   .str.get('malicious'))

输出：

                                          dictionary  malicious
0  {'https://twitter.com/tonythehuff/status/92718...      False
1  {'http://giveaway.amazon.com\__CONNECTIONPOOL_...      False
2  {'http://pcktpro.com\__CONNECTIONPOOL_ERROR__'...       True