如何使用python根据第一列的信息填充excel中的特定数据？

Question

我对excel文件有问题！我想通过使用python脚本来根据第一列的信息完成一列的自动化:例如:如果数据== 'G711Alaw 64k‘或'G711Ulaw 64k’打印(‘1-Jan)直到找到它'2-Jan’，然后打印(‘2-Jan’)等等。

在实现自动化之前

我需要它在自动化后的样子：后自动化

有人能帮我解决这个问题吗？文件：excel文件

非常感谢你的帮助。

Answer 1

尝试此操作，熊猫读取您的1月-1是日期时间类型，如果需要将其更改为字符串，您可以在代码中直接设置它，下面的代码将直接将读取的值分配给第二列：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("add_date_column.xlsx", engine="openpyxl")
sig = []


def t(x):
    global sig
    if not isinstance(x.values[0], str):
        tmp_sig = x.values[0]
        if tmp_sig not in sig:
            sig = [tmp_sig]
    x.values[1] = sig[-1]
    return x


new_df = df.apply(t, axis=1)
new_df.to_excel("new.xlsx", index=False)

Answer 2

这个概念非常简单：

• 如果值为日期/时间，则复制到同一行，下一列。
• 如果不是，则从上一行、下一列复制同一行。

对于此任务，您不需要具体的Python。这方面的excel公式是；

=IF(ISNUMBER(A:A),A:A,B1)

我没有检查是否是日期/时间，而是假设其余的条目都是字母数字(包括字母和数字)。此公式适用于新列。

当然，您可能已经在Python中，并且只在相同的环境中工作。下面是循环：

for i in range(len(df)):
    if type(df["Orig. Codec"][i]) is datetime:
        df["Column1"][i] = df["Orig. Codec"][i]
    else:
        df["Column1"][i] = df["Column1"][i-1]

对于相同的概念，可能有一些方法可以实现lambda函数，但我并不知道如何同时应用lambda和shift。