将Yolov5部署到azure

Question

如何使用azure函数将经过自定义培训的YOLOV5模型部署到azure中？我找不到任何在线资源

完整的设想：

有一个sharepoint应用程序，用户将上传视频，一旦新视频被上传，它应该触发流到azure函数，这个蔚蓝函数应该能够使用自定义的训练有素的yolov5模型来预测帧中的对象。

Answer 1

我们不确定YOLO5在Azure函数.中的部署情况

按照以下步骤，它将使用Azure函数对任何ML模型起作用。

前提条件：

1. 安装Azure CLI
2. 安装Azure函数核心工具

1.在本地创建和测试Azure函数

使用CLI创建python函数

_# Create and activate an environment_  
python3 -m venv .venv  
source .venv/bin/activate_
# Create a FunctionApp Project Locally_  
func init --worker-runtime python_
# Create a Function_  
func new --name <FunctionName> --template "HTTP trigger" --authlevel anonymous

编辑业务逻辑的__init__.py文件以修改模型。

在requirement.txt中添加所需的包。在此之后，使用

pip install -r requirements.txt

在本地测试您的功能。使用func start

2.为Azure项目创建所需资源

3.将该功能部署到Azure

将本地项目代码部署到Azure上创建的函数应用程序中，使用

func azure functionapp publish **<FuncitonAPP Name>**

参考在Azure上构建并部署NLP模型作为微服务