ValueError：'conf_intervals‘和'x’有不同的长度

Question

这是我的密码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb
import matplotlib.animation as animation


np.random.seed(12345)

df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650), 
                   np.random.normal(43000,100000,3650), 
                   np.random.normal(43500,140000,3650), 
                   np.random.normal(48000,70000,3650)], 
                  index=[1992,1993,1994,1995])
plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 10]

df=df.T

for index,column in df.iteritems():
    std=column.std()/np.sqrt(len(column))    _=plt.boxplot(np.array(column),showfliers=False,patch_artist=True,notch=True,conf_intervals=np.array([column+std,column-std]).T)

不管我做什么，我都会犯这个错误：

ValueError: 'conf_intervals' and 'x' have different lengths

我检查了它们是否是相同的长度，并尝试使用和不将类型更改为numpy数组。

Answer 1

它们的形状不同：np.array(column).shape是(3650,)，np.array([column+std,column-std]).T.shape是(3650, 2)。

一个简单的修补程序可以将您的x重新定义为x = np.array([column, column])。这是生成的for循环(包括一些格式修复)及其输出：

for index, column in df.iteritems():
    std = column.std() / np.sqrt(len(column))
    x = np.array([column, column])
    conf_intervals = np.array([column + std, column - std]).T
    plt.boxplot(
        x,
        showfliers=False,
        patch_artist=True,
        notch=True,
        conf_intervals=conf_intervals,
    )
plt.show()

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