我的目标函数是线性项上n次二次和。问题是这样的:
我知道这些n项的分母都是正的,并且是m<
发布于 2022-02-24 00:09:08
我怀疑这个函数是凸的,但是您可以尝试用CVXR实现它,如果不是,它会告诉您。
无论如何,我们可以使用一般的非线性优化器(如optim )来实现。定义一个函数ontof,将R^m映射到可行区域,然后我们可以如下所示实现它。尝试从多个起点,只是为了确保。
# test input
m <- 2
n <- 3
A <- matrix(1:(m*n), m, n)
ontof <- function(w) w*w / sum(w*w)
obj <- function(w) sum( sum(w*w) / colSums(A * w) )
res <- optim(1:m, function(x) obj(ontof(x)))
str(res)
## List of 5
## $ par : num [1:2] 1.37 1.55
## $ value : num 0.559
## $ counts : Named int [1:2] 39 NA
## ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "function" "gradient"
## $ convergence: int 0
## $ message : NULL
ontof(res$par) # solution
## [1] 0.4398606 0.5601394https://stackoverflow.com/questions/71243174
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