用字典值通过For循环Pandas填充空行

Question

我有一本像这样的字典：

my_dict = {2078:'T20',2153:'T20',2223:'T21',2219:'T21'}

我的数据框架：

 Date        Code   Fleet   KM
  2021-20-03  2078   T20     20
  2021-21-03  2078   NaN     22
  2021-21-03  2153   T20     23
  2021-21-03  2153   NaN     23
  2021-22-03  2223   NaN     28
  2021-22-03  2223   NaN     30
  2021-22-03  2219   T21     23
  2021-23-03  2219   NaN     23

我希望使用字典的值来填充df中舰队列中的空行。

所以我写了代码：

for index, row in df.iterrows():
    if (pd.isnull(row['Fleet'])):
    row['Fleet']= my_dict.row['Fleet']

但是，当我检查df.info()时，我可以看到，即使它运行，代码也不适用。有人能告诉我我做错了什么吗？

Answer 1

按字典使用Series.map，Series.fillna使用缺失值

df['Fleet'] = df['Fleet'].fillna(df['Code'].map(my_dict))

或Series.combine_first

df['Fleet'] = df['Fleet'].combine_first(df['Code'].map(my_dict))