conda环境与渠道

Question

根据文档，如果我用

 conda env export > file.yml

我能够和其他人分享环境。为了获得更好的跨平台兼容性，更好的方法是：

conda env export --from-history > file.yml

只列出显式请求的包(而不是它们相关的依赖项)。

这就是我所做的，我用第二个命令创建了一个需求yml文件。下面是：

name: torch
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8
  - humanize
  - nltk
  - pandas
  - lxml
  - numpy
  - bs4
  - fire
  - neptune-client
  - tqdm
  - pyyaml
  - torchaudio
  - pytorch
  - cudatoolkit=11.3
  - torchvision

在这些包中，有些是从通道conda-forge安装的:通道似乎在yaml文件中丢失。

实际上，如果我尝试使用该文件来克隆环境(同一台机器)：

conda env create -n torch2 --file=file.yml

从conda-forge安装的软件包(我显式地安装于conda- from -client和fire)得到了一个错误：

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

ResolvePackageNotFound: 
  - torchaudio
  - neptune-client
  - fire

然而，似乎通道应该包括在yml中。例如，我读到的在这个github问题页面上：

Currently, conda env export does include channels information.

这就结束了这个问题。

我遗漏了什么？

注:电筒安装时

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

从官方网页上。

Answer 1

我遗漏了什么？

文档是错误的，--或者是误导性的(最好的)，当conda env export --from-history导出安装包的通道，甚至是任何通道的时候。这不是你得到的行为，也不是我自己得到的：

$ conda env export | head -n 8
name: smithy
channels:
- bioconda
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=conda_forge
- _openmp_mutex=4.5=1_gnu
$ conda env export --from-history | head -n 8
name: smithy
channels:
- defaults
dependencies:
- mamba
- constructor
- cookiecutter
- conda-build

请注意，conda env export确实包括通道信息，但是以一种高度固定的方式，这几乎保证不能跨平台工作。所以这对你的用例是行不通的。我不确定这是错误还是疏忽，但它显然没有为用户产生想要的结果。

现在给出一个关于如何进行的(固执己见)的建议:你最好的选择是自己半手动地管理一个YAML文件，并把它作为一个单一的真相来源。看起来您可以使用name: torch ...文件作为起点，在通道中添加一些其他细节。不要忘记，您可以使用channel::package语法la将单个包绑定到通道上。

name: torch
channels:
  - defaults
  - conda-forge
  - torch 
dependencies:
  - python=3.8
<SNIP>
  - pytorch::torchaudio
  - pytorch::pytorch
  - pytorch::cudatoolkit=11.3
  - pytorch::torchvision