“模型+= constraint_lhs == constraint_rhs```”在纸浆蟒中的作用

Question

我在用纸浆解决LP问题。我想在我的模型中添加约束。最友好的方式是：

model += lhs == rhs

当我们想使用apply方法在pandas.DataFrame中添加约束时，因为lambda方法中没有+=符号，所以我们需要这样做：

df['variable'].apply(lambda x: model.__iadd__(lhs==rhs))

现在，我不想直接使用__iadd__()方法，而是想为此创建一个函数。我想要实现的是这样的东西：

`expression is our constraint`: lhs == rhs

def add_to_model(model, expression):
    return model.__iadd__(expression)

举个例子：

def add_to_model(model, x==0)
    return model.__iadd__(x==0)

因为在上面的函数中，expression变量将被视为Boolean，这并不能达到目的。对于如何做到这一点，有什么建议吗？

Answer 1

我怀疑您应该使用LpProblem.addConstraint()来完成这个任务。

https://github.com/coin-or/pulp/blob/d1ab490c156a7932aca44cfd346ec754fdda96bc/pulp/pulp.py#L1643