Python :如何获取标记在单元格数据中的位置号，该标记由符号(X)分隔

Question

我有如下数据：

Car        Code          DOMAINS_616
Proton     CFC_HIC_U1    PRA_U1|PRD_U1|CFC_HIC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HIC_U1
Perudua    CFC_HVC_U1    PRA_U1|PRD_U1|CFC_HVC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HIC_U1
Toyota     CFC_HIC_U1    PRA_D1|PRD_D1|CFC_HKC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HOC_U1
Proton     CFC_HPC_U1    PRE_U1|PRD_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HOC_U1

根据代码列，我希望知道DOMAINS_616的位置号，该位置号将按如下所示的希望输出来分隔：

Car        Code          DOMAINS_616                                       Position
Proton     CFC_HIC_U1    PRA_U1|PRD_U1|CFC_HIC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HIC_U2    3
Perudua    CFC_HVC_U1    PRA_U1|PRD_U1|CFC_HVC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HIC_U1    3
Toyota     CFC_HIC_U1    PRA_D1|PRD_D1|CFC_HKC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HIC_U1    5   
Proton     CFC_HPC_U1    PRE_U1|PRD_U1|CFC_HLC_U1|CFC_HPC_U1|CFC_HOC_U1    4

有人有主意吗？

Answer 1

如果Code只出现一次，而在DOMAINS_616中只出现一次，

首先，我们将DOMAINS_616分解成一个列表，并将其炸开。

step1 = df.assign(dummy=df['DOMAINS_616'].apply(lambda x: list(enumerate(x.split('|'), 1)))).explode('dummy')

然后将dummy列展开为Position和domain列。

step1[['Position', 'domain']] = step1['dummy'].apply(pd.Series)

最后，保留Code与domain匹配的行

step1[step1['Code']==step1['domain']].drop(columns=['dummy', 'domain'])

Answer 2

df['Position'] = df.apply(lambda row: row['DOMAINS_616'].split(|).index(row['Code'])+1, axis = 1)