将numpy.datetime64转换为int时出错

Question

我试图通过int将np.datetime64转换为int(np.datetime64(.))。令人惊讶的是，有时它可以工作，有时它并不取决于日期时间是如何创建的：

a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184')
int(a)
a = np.datetime64('2017-09-26')
int(a)

成果int：

1506439211546205184
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'datetime.date'

numpy内部如何存储这些日期，然后在转换为int时导致错误，这有区别吗？

Answer 1

区别在于它是否包括时间值，例如小时、分钟和秒。

当您尝试将datetime (或np.datetime64)转换为int (或np.int64)时，值将是时代时间，它是从1970-01-01 : 00:00:00 (utc)之间的秒值。

(参见划时代时间计算器：https://www.epochconverter.com/)

但是，如果您尝试将"2017-09-26“转换为int，则很难计算1970-01-01 :00:00期间的秒数，因为值不包括小时、分钟、秒信息和时区信息。

要使其可转换，您必须添加时间信息，如下所示：

a = np.datetime64('2017-09-26T00:00:00.000000000')
print(int(a)) # 1506384000000000000 --> This is an epoch time for 2017-09-26 00:00:00

a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64) # not int, use np.int64
print(a) # 1506384000000000 -> This is also a epoch time for 2017-09-26 00:00:00

此外，当您的值被保存为astype(np.int64)时，请使用astype(int)而不是astype(int)将其转换为精确的时间。如果使用int，这将返回1970-01-01日的天数。

a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(int)
print(a) # 1072585728 -> not an epoch time, but days from 1970-01-01

a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(np.int64)
print(a) # 1506439211546205184 -> a correct epoch time of 2017-09-26 15:20:11 with miliseconds

• 编辑与考虑@FObersteiner的意见，谢谢！

Answer 2

尝试：

a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64)