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社区首页 >问答首页 >大熊猫特定值的最大值和最小日差的计算

问大熊猫特定值的最大值和最小日差的计算
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Stack Overflow用户
提问于 2022-02-17 12:23:30
回答 1查看 100关注 0票数 1

我有最大和最小日期的数据和值(“价格”)--这些值可以按第三列分组(比方说“类别”)。如何使用Pandas计算最大和最小日期之间的价格差异?我需要群比吗?还是可以用索引来实现?

​

​

所以A类是783.44,B类是5.08

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-17 12:28:09

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print (df)
        date    price category
0 2018-06-03  7632.09        a
1 2018-06-03   123.29        a
2 2018-04-05  6848.65        a
3 2018-04-05   118.21        a


df2 = (df.groupby(['category', 'date'])['price']
         .agg(['max','min'])
         .add_prefix('_')
         .eval('_max - _min')
         .reset_index(name='diff'))
print (df2)
  category       date     diff
0        a 2018-04-05  6730.44
1        a 2018-06-03  7508.80
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71158086

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