在我的AI聊天机器人中与SGD/Keras有问题

Question

伙计们好啊。第一次在这里发帖子。

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因此，我试图在Pycharm空闲环境中使用Python制作一个AI聊天机器人。在尝试开始训练神经网络以使聊天机器人工作时，我遇到了这个错误，无法找到任何资源来帮助我解决这个问题：

回溯(最近一次调用)：

文件"C:\Users\Owner\PycharmProjects\ai\main.py"，第71行，在C：\Users\Owner\PycharmProjects\ai\main.py optimiser=sgd中，度量=‘准确性’)

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文件"C:\Users\Owner\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py"，第67行，在error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb)中为None

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文件"C:\Users\Owner\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\keras\engine\training.py"，第2983行，在_validate_compile引发TypeError(“compile()中的无效关键字参数：”)

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TypeError：compile()：({'optimiser'} )中的无效关键字参数。有效的关键字参数包括“克隆”、"experimental_run_tf_function“、”分发“、"target_tensors”或"sample_weight_mode“。

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原始代码

(发生错误的代码)

sgd = gradient_descent_v2.SGD(learning_rate=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimiser=sgd, metrics=['accuracy'])

我还必须像这样导入SGD，因为否则找不到它：

from keras.optimizers import gradient_descent_v2

如果有人知道如何解决这个问题，请告诉我！

Answer 1

这也是我第一次发帖子。

问题是：

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimiser=sgd, metrics=['accuracy'])

争论的顺序应该改变。sgd应该包含在单引号中。另外，optimiser应该是带有z的optimizer。

所以应该是这样的：

model.compile(optimizer='sgd', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

在导入方面，也尝试如下：

from tensorflow.keras.optimizers import SGD，并确保您之前导入了categorical_crossentropy。来自keras网站的一个有用的文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model。在这里，您可以找到30个可能有用的示例：https://www.programcreek.com/python/example/97109/keras.losses.categorical_crossentropy。

祝你的项目好运！

Answer 2

在Tensorflow 2.0中，参数的顺序并不重要。而且，它也不必是单引号。上面唯一的问题似乎是's‘而不是'z’在‘优化器’中。