Numpy:用括号切片和用逗号切片有什么区别？

Question

X和x，y的区别是什么？在我的示例中，我希望将np.ndarray分配给另一种方式，其中一种方式工作，而另一种方式不起作用。同样的指数，所以我很想知道为什么。谢谢。

>>> gtfb_fft_hypercube.shape
(187, 42, 96, 1026)
>>> amp_mod_cube.shape
(42, 1025, 187)
>>> gtfb_fft_hypercube[0][0][0][1:] = amp_mod_cube[0][:][0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (187,) into shape (1025,)
>>> gtfb_fft_hypercube[0, 0, 0, 1:] = amp_mod_cube[0, :, 0]
>>> 

Answer 1

以下是完全非技术性的解释.

当你这样做时：

gtfb_fft_hypercube[0]

您已经“查找并提取”了gtfb_fft_hypercube的第一行，它是一个新的(42, 96, 1026)形状的“东西/实体”。

当你这样做时：

gtfb_fft_hypercube[0][0]

然后，您将获取这个新事物的第一个元素(通过切片)--它不再附加到原始的gtfb_fft_hypercube上，也不再是原始的一部分，它只是从类似列表的东西中分割出来的一部分。

用词可能比较容易，但原则是一样的：

sentence = ["The","cat","sat","on","the","mat"]

# Get first word - by looking it up in sentence
firstWord = sentence[0]            # firstWord = "The

# Get first letter of first word
firstLetter = firstWord[0]         # firstLetter = "T"

但是现在我们不能通过sentence或firstWord来指firstLetter，因为它是一种新的、分离的东西。

Answer 2

每个[]都是一个__getitem__调用(在[]=的情况下是set )。

[:]本身什么也不做。用一个小数组来测试你自己。

[0][0][0][1:]等同于[0,0,0,1:] (虽然速度稍慢)。

[0][:][0]相当于[0,0]，或者在这个3d情况下，[0,0,:]。从错误消息中可以看出这一点。它选择的是最后一个维度，而不是中间。

大多数情况下，在进行多维数组索引时，使用单操作语法[ , , ,]。花更多的时间阅读基本的numpy文档，特别是大索引页。

https://numpy.org/doc/stable/user/basics.indexing.html