比较两个文件，更新已更改的行，并添加新行

Question

我有两个文件，一个主文件和一个新的数据文件。新的数据文件是每天提供的，并包含最新的数据。这可以包括主文件中已经存在的重复行、带有一些新值的已更改的行以及全新的行。

如何使用所有已更改的/新行快速更新主文件？

所需输出的示例：

主文件内容：

ID,Format,Output,FontSize,isDefault
1,LP,LETTER,14,False
2,LP,LETTER,16,False
3,LP,LETTER,18,True
4,LP,LETTER,20,False

新档案内容：

ID,Format,Output,FontSize,isDefault
2,LP,LETTER,16,False
3,AU,LETTER,18,False
4,BR,LETTER,20,False
5,LP,LETTER,22,False
6,LP,LEDGER,24,False
7,LP,LEDGER,36,False

最终档案内容：

ID,Format,Output,FontSize,isDefault
1,LP,LETTER,14,False
2,LP,LETTER,16,False
3,AU,LETTER,18,False
4,BR,LETTER,20,False
5,LP,LETTER,22,False
6,LP,LEDGER,24,False
7,LP,LEDGER,36,False

如您所见，第2行是完全重复的，因此删除了；第3行和第4行有一些更新的值，这些值将被纳入最终输出；第5-7行是全新的，并添加到最终输出中。

Answer 1

使用Pandas，concat文件然后是drop_duplicates

df1 = pd.read_csv('master.csv')
df2 = pd.read_csv('update.csv')

df3 = pd.concat([df2, df1]).drop_duplicates('ID').sort_values('ID').to_csv('final.csv', index=False)

final.csv

ID,Format,Output,FontSize,isDefault
1,LP,LETTER,14,False
2,LP,LETTER,16,False
3,AU,LETTER,18,False
4,BR,LETTER,20,False
5,LP,LETTER,22,False
6,LP,LEDGER,24,False
7,LP,LEDGER,36,False