用NIDAQMx访问原始npTDMS数据，或者LabView的替代视图

Question

问题

我已经在我的桌面计算机上创建了一个模拟系统，由一个PCIe6738组成，提供一个1 1kHz的双通道信号给一个模拟的USB3646，它是使用某种虚拟仪器驱动的。这些数据作为.tdms文件收集在本地文件夹中。我能够通过下面的python代码来访问内容

import numpy as np
import nptdms as npt
from matplotlib import pyplot as plt

# Read in the file

tdmsFile = npt.TdmsFile.read("ITestTDMS.tdms")
all_groups = tdmsFile.groups()

all_groups保存着我正在寻找的数据。请参阅附于此电子邮件(radarCartHope.png)的屏幕截图中的层次结构。

对阵列的尝试

我不知道如何操作all_groups以访问原始数据。我尝试过all_groups[0]["_channels"]['SimDev1/ai0']['data']及其衍生产品。你能帮我学习如何访问这些数据吗？

谢谢

Answer 1

我建议您使用“本地”TDMS查看器或类似工具，以便了解TDMS文件中的组和通道是如何组织的。您可以使用：

• (如果你有LabVIEW) VI TDMS文件查看器
• Excel的副词

我从未使用Python读取TDMS文件。总之，TDMS文件具有以下典型的组织：

• 组名是设备名。这是NI收购委员会的名字。它是在NI MAX (NI测量和自动化软件)中定义的。我认为在你的例子中是SimDev1。Differete装置(板)对应于不同的组。
• 每个组都有一些频道。频道名称应该是: ai0，ai1，ai2，ecc.