熊猫df: 2列中按条件划分的子集帧

Question

我想根据2列的条件来子集我的df :日期和个人

条件：

日期必须是非空白的，除非Person =‘Peter’

尝试了代码，但不起作用，它删除日期为空的所有行

df= df[ (df[df.columns[1]]!='peter') & (pd.isnull (df[df.columns[0]])!=True)]

输入

Date        |  Person  | 
            | tom      |
            | peter    |
            | jack     |
2010-10-4   | harry    |
2010-12-4   | sarah  |

期望输出

Date        |  Person  | 
            | peter    |
2010-10-4   | harry    |
2010-12-4   | sarah  |

Answer 1

您需要使用| (布尔OR)：

  # keep if peter               OR    if the data is NOT null
df[df[df.columns[1]].eq('peter') | ~df[df.columns[0]].isnull()]

Answer 2

按|对按列名按位的OR设置的链式条件：

df = df[df['Person'].eq('peter') | df['Date'].notna()]

或按位置(按DataFrame.iloc选定的列)

df = df[df.iloc[:, 1].eq('peter') | df.iloc[:, 0].notna()]
print (df)
        Date Person
1        NaN  peter
3  2010-10-4  harry
4  2010-12-4  sarah