熊猫有条件计数

Question

我在试图计算相同名称的变量时遇到了问题。问题是:我有一张名单，上面写着我所有员工的名字，我需要数一数他们接受了多少次培训，但是这些培训有不同的分类：“商业”、"Funcional“和其他.

我的一个专栏是“名称”，另一个是“培训”。如何过滤这些培训并按名称进行聚合

   import pandas as pd
   import numpy as np

   xls = pd.ExcelFile('BASE_Indicadores_treinamento_2021 - V3.xlsx')

   df = pd.read_excel(xls, 'Base')
   display(df)

   df2 = df.groupby("Nome").agg({'Eixo':'count'}).reset_index()
   display(df2)

我得到的是每个名字的培训总数，但我需要在培训中的所有类别的计数(有5个)。有人知道我需要做什么吗？

谢谢

Answer 1

df.groupby("Nome").agg('count')应该给出每个人的培训总数。df.groupby("Nome"，"Eixo").agg({'Eixo':' count '})应该给出每个人每次训练的计数。

Answer 2

问题解决了！

以下是我所做的

import pandas as pd
import numpy as np

xls = pd.ExcelFile('BASE_Indicadores_treinamento_2021 - V3.xlsx')

df = pd.read_excel(xls, 'Base')
display(df)

filt_funcional = df['Eixo'] == 'Funcional'
filt_comercial = df['Eixo'] == 'Comercial'
filt_liderança = df['Eixo'] == 'Liderança'
filt_negocio = df['Eixo'] == 'Negócio'
filt_obr_cert = df['Eixo'] == 'Obrigatórios e Certificações'

df.loc[filt_funcional]['Nome'].value_counts()

比我想象的容易多了！

给我学分，我只做了这个视频的bc：https://www.youtube.com/watch?v=txMdrV1Ut64