yolov5培训的验证集是什么，是否有必要？

Question

我正在训练一个yolov5模型，我有一个数据集，但是我无法理解验证和测试数据之间的区别。我应该分割我的数据集来训练/测试/val还是仅仅是训练/测试？

Answer 1

验证数据集提供对训练数据集上拟合模型的无偏评估，同时拟合模型的超参数(例如神经网络中隐藏单元的数量--层数和层宽)。验证数据集可用于早期停止正则化(当验证数据集中的错误增加时停止训练，因为这是对训练数据集过度适应的迹象)。