Python:将两行不同形状的数据连在一起

Question

我有两个数据：

df1 = pd.DataFrame(index = [0,1,2], columns=['USD', 'CAD'])
df1['USD'] = [1,2,3]
df1['CAD'] = [4,5,6]
df1:
    USD CAD
0   1   4
1   2   5
2   3   6

df2 = pd.DataFrame(index = [0,1], columns = ['currency','balance'])
df2['currency'] = ['USD', 'CAD']
df2['balance'] = [2,3]
df2:
    currency    balance
0   USD         2
1   CAD         3

我想在索引0处向df1添加一行，并根据货币填充该行中的df2余额。因此，最终的df应该如下所示：

df:
    USD CAD
0   2   3
1   1   4
2   2   5
3   3   6

我怎么能用节奏曲的方式做这件事？谢谢

Answer 1

尝试以下代码：

df = pd.concat([df2.set_index('currency').T, df1], axis=0, ignore_index=True)