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LibTorch张量
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Stack Overflow用户
提问于 2022-02-13 00:44:37
回答 1查看 376关注 0票数 0

我想知道如何获得torch::Tensor数据类型的字节大小。

我在网上看到了sizeof(tensor.dtype())应该能工作的地方,但是对于float32张量,它打印出1。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-14 09:08:24

我自己终于找到了。

torch::elementSize()返回给定ScalarType的大小。

要从具有caffe2::MetaType类型的caffe2::MetaType转换为Scalar,我必须使用此转换器torch::typeMetaToScalarType(tensor.dtype())

因此,可以这样计算内存中张量的大小:

tensor.numel() * torch::elementSize(torch::typeMetaToScalarType(tensor.dtype()))

文档中没有提到这些功能,因此很难找到它们。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71097047

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