将多个.txt文件合并到一个具有不同列名的.xlsx中

Question

我一直在跟踪这个答案：How do I extract data from multiple text files to Excel用于将多个.txt文件合并到一个.xlsx电子表格中，但这个答案是在没有不同列名的多个工作表中给出数据。

我要做的是将3个.txt文件(每个文件包含一个列中没有列名的数据)的数据提取到一个电子表格中，并且每个列应该分别有一个不同的列名(“col1”、“col2”和“col3”)。

data1.txt：

ACC_NT/mc_pf_qer
ACC_NT/gsd
ACC_NT/hcv_efg_tdc
ACC_NT/ids_gc
ISQ_BX/oic_lkv
ISQ_BX/pfg_8c

data2.txt：

79.2%
53.9%
100.0%
50.0%
44.2%
0.0%

data3.txt：

ACC_NT/ACC_NT_mc_pf_qer.html
ACC_NT/ACC_NT_gsd.html
ACC_NT/ACC_NT_hcv_efg_tdc.html
ACC_NT/ACC_NT_ids_gc.html
ISQ_BX/ISQ_BX_oic_lkv.html
ISQ_BX/ISQ_BX_pfg_8c.html

感谢您的任何帮助和指导，谢谢！

Answer 1

IIUC：

data = {}
for i, filename in enumerate(['data1.txt', 'data2.txt', 'data3.txt'], 1):
    data[f"col{i}"] = pd.read_csv(filename, squeeze=True, header=None)
pd.concat(data, axis=1).to_excel('output.xlsx')

更新

我意识到col2数据包含了百分比细节，并且在output.xlsx中

data = {}
for i, filename in enumerate(['data1.txt', 'data2.txt', 'data3.txt'], 1):
    data[f"col{i}"] = pd.read_csv(filename, squeeze=True, header=None)
df = pd.concat(data, axis=1)
df['col2'] = df['col2'].str.strip('%').astype(float)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)