在多目标条件下，如何生成最优指标组合？

Question

opengauss文档中AI模块的索引建议支持在索引空间的限制范围内引入最优索引组合。然而，指数推荐代码似乎只使用爬山方法。爬山法是一种贪婪的算法.每一次，它只选择一个最大的当前利润和收敛和本地解决方案。然而，在指标返回和空间组合这两个目标的约束下，算法是否无法找到最优解？在这种情况下，如何计算最优解？

Answer 1

蒙特卡罗树搜索能够有效地解决勘探空间巨大的问题，平衡勘探和利用，找到有效的解决方案。