生成一个1000个二维数据集,x由两个类和图组成.1 500个数据向量用平均高斯分布建模,m1 = 8,8T,其余500个数据向量用平均m2 = 8,8的高斯分布建模。这两个分布的协方差矩阵为T=0.31.51.59.0,使用相同的公式生成另一个数据200并创建测试数据集X。
发布于 2022-02-09 23:00:11
使用正常,您可以做到这一点。使用您提供的信息,您可以这样做:
mean = [8,8]
cov = [[0.3, 1.5], [1.5, 9.0]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 200).Thttps://stackoverflow.com/questions/71054551
复制相似问题