用DIPlib检测圆

Question

我试着在这张图像中检测到圆圈：

然后在另一个空白图像中使用DIPlib在C++中绘制这样的圆圈。

按照Cris Luengo的建议，我更改了代码，现在如下所示：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <diplib.h>
#include <dipviewer.h>
#include <diplib/file_io.h>
#include <diplib/display.h>
#include <diplib/color.h>
#include <diplib/linear.h>
#include <diplib/detection.h>
#include <diplib/generation.h>

using namespace std;

int main()
{
    try{
    //read image
    dip::Image img;
    dip::ImageReadTIFF(img,"circle.tif");
    dip::ColorSpaceManager csm;
    img = csm.Convert(img, "grey");

    //circle detection
    //first convert the image in binary
    dip::Image bin_img = img<128;

    //Now calculate the gradient vector of the images
    dip::Image gv=dip::Gradient(img);

    //Apply the Hough transform to find the cicles
    dip::FloatCoordinateArray circles;
    circles=dip::FindHoughCircles(bin_img,gv,{},0.0,0.2);

    //Draw circles
    dip::Image detec_img= g_img.Similar(dip::DT_UINT8);
    for(auto i: circles){
                dip::FloatArray center;
                center.push_back(i[0]);
                center.push_back(i[1]);

                dip::dfloat diameter=i[2]*2;
                dip::DrawBandlimitedBall(detec_img,diameter,center, {255}, "empty");

                center.clear();
                }
    dip::ImageWriteTIFF(detec_img, "detected.tif");

我还改变了FindHoughCircles函数的参数，因为图像中有两个同心圆，所以中心之间的距离必须是0.0，但是程序无法检测到它。其结果是：

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​

Answer 1

documentation for dip::FindHoughCircles的内容如下：

利用2-1Hough变换在二维二值图像中寻找圆圈.首先用dip::HoughTransformCircleCenters计算圆中心，然后计算每个中心的半径。注意，每个中心坐标只返回一个半径。

也就是说，这个函数找不到同心圆。

一种解决方法是运行该函数两次，对圆圈大小有不同的限制。

在DIPlib中，所有分配的映像(或者通过dip::Image构造函数，通过img.Forge()，通过img.Similar()等等)未初始化。在开始绘制像素：detec_img.Fill(0)之前，需要显式地将像素设置为零。您的输出映像在下半部分显示了以前的内存使用情况，我想知道计算结果是什么！:)