MatLab mad()与SciPy.Stats median_abs_deviation()差异

Question

我正在将一些MatLab代码转换为Python，并且无法解决为什么我得到的结果是不同的。

在MatLab中，输入x = [1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1]上的mad函数产生1.32的结果。然而，在SciPy.Stats中使用equiv函数，即median_abs_deviation，则得到了1.0的不同结果。

我的密码是：

Matlab：

x = [1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1];
mdat = mad(x)

Python：

from scipy import stats

x = np.array([1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1])
print(stats.median_abs_deviation(x))

Answer 1

在Matlab中，默认情况是计算平均绝对偏差。如果您想要中间绝对偏差，那么命令是mad(x,1)。

如果您对计算Python中的平均绝对偏差感兴趣，请参见this post。