了解Infinispan的完整架构？

Question

我正在使用一个客户端启动一个项目，其中一个中心部分是大型数据集的高性能缓存。目前，我正在研究各种开放源码软件项目，Infinispan看起来非常有趣。然而，我还没有找到一个良好的“体系结构”级别的概述，哪些缓存配置是可能的等等。我们的要求基本上是：

1. 能够创建本地(库)堆(Java) L1缓存、堆外缓存或可能的持久化L2缓存，并可能创建分布式L3缓存。
2. L1和L2缓存需要是“排他的”，即L1的条目不应该也存在于L2缓存中，因为这将花费太多的内存。
3. L1缓存最好使用最新和最有效的驱逐算法之一(在我看来，TinyFLU是一个很好的候选算法)。

有人能提供一些指南，说明是否/如何用Infinispan归档这些东西，以及我在哪里可以阅读到如何创建一个多层组合库+分布式设置(是手动的资源，还是我也可以使用的其他更多的“体系结构”级资源)？

Answer 1

分布式缓存可能与大多数需求(分布式缓存文档)匹配。

在分布式缓存中，数据被分区并存储在不同的节点中。读取时，如果节点是该键的所有者，则从本地内存(堆上或堆外)读取，否则它将对该键的所有者执行RPC操作。(因此，您的L3缓存)。

关于L2需求，它可以通过启用钝化的持久性存储(持久化存储文档)来实现。钝化将确保您的数据驻留在内存或磁盘中。只有当驱逐策略从内存(驱逐文件)中删除数据时，数据才会存储在磁盘中。

L1需求可以通过启用L1缓存((用于分布式缓存文档的L1缓存) )来部分实现。从远程节点读取数据时，数据存储在本地内存中。这个L1数据永远不会进入持久性存储，当驱逐需要释放一些空间或者数据由本地或远程节点更新时，它就会被删除。

另一种选择是复制缓存(复制缓存文档)。复制缓存在所有节点中保留完整数据集的副本。通过驱逐和持久性存储，它确保您的读取将在内存或磁盘中找到数据，并且不需要RPC来获取数据。缺点是写操作，它必须同步所有节点。