blocks|key|426469|text|如果在复制过程中使用复制活动，那么在ADLS+Gen2中，可以将数据存储在许多不同文件格式中，如定界、阿夫罗。百草枯、XML等。根据您想要的格式，数据类型将发生更改。例如，如果选择分隔格式，则所有内容都将存储为string。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|426470|对于Parquet、Avro、Delta、Orc格式，在使用复制活动时ADF几乎没有限制。|426471|例如:地板的限制：|426472|📷|atomic|426473|​|426474|ORC格式limiation：|426475|426476|426477|您可以通过每种文件格式的ADF文档查找有关数据类型的各自限制。|426478|您还可以查看本文档，了解有关ADF：ADF复制活动数据类型映射中支持的复制活动临时数据类型的更多信息。|426479|426480|426481|426482|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/supported-file-formats-and-compression-codecs|1|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-delimited-text|2|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-avro|3|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-parquet#data-type-support|4|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-xml|5|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/4bb981a91e373b6daa88f4f2db30b27c.png|imageAlt|6|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/0268325589715f383ec57fbe167258ee.png|7|8|https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-schema-and-type-mapping#data-type-mapping|9|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/3d21c3edac44bd137d5c5fecd39aa010.png^0|2X|6|13|6|0|1C|2|1|1F|3|2|1J|3|3|1N|3|4|0|0|0|0|1|5|0|0|0|0|1|6|0|0|5|C|7|0|I|D|8|0|0|0|1|9|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1S|8|@$9|1T|A|1U|B|C]]|D|@$9|1V|A|1W|1|1X]|$9|1Y|A|1Z|1|20]|$9|21|A|22|1|23]|$9|24|A|25|1|26]|$9|27|A|28|1|29]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|2A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|2B|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|2C|8|@]|D|@$9|2D|A|2E|1|2F]]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|2G|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|2H|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|K|5|L|7|2I|8|@]|D|@$9|2J|A|2K|1|2L]]|E|$]]|$1|R|3|N|5|6|7|2M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|2N|8|@]|D|@$9|2O|A|2P|1|2Q]]|E|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|2R|8|@]|D|@$9|2S|A|2T|1|2U]]|E|$]]|$1|W|3|N|5|6|7|2V|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|K|5|L|7|2W|8|@]|D|@$9|2X|A|2Y|1|2Z]]|E|$]]|$1|Y|3|N|5|6|7|30|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Z|3|-4|5|6|7|31|8|@]|D|@]|E|$]]]|10|$11|$5|12|13|14|E|$15|16]]|17|$5|12|13|14|E|$15|18]]|19|$5|12|13|14|E|$15|1A]]|1B|$5|12|13|14|E|$15|1C]]|1D|$5|12|13|14|E|$15|1E]]|1F|$5|1G|13|1H|E|$1I|1J|1K|-4]]|1L|$5|1G|13|1H|E|$1I|1M|1K|-4]]|1N|$5|12|13|14|E|$15|16]]|1O|$5|12|13|14|E|$15|1P]]|1Q|$5|1G|13|1H|E|$1I|1R|1K|-4]]]]

If you are using Copy activity for your copy process, in ADLS Gen2 you can store data in many <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/supported-file-formats-and-compression-codecs" rel="nofollow noreferrer">different file formats</a> like <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-delimited-text" rel="nofollow noreferrer">delimited</a>, <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-avro" rel="nofollow noreferrer">avro</a>. <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-parquet#data-type-support" rel="nofollow noreferrer">paraquet</a>, <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-xml" rel="nofollow noreferrer">XML</a>, etc . Depending upon which format you want the data types will change. For example, if you select delimited format, everything will be stored as <code>string</code>.
For Parquet, Avro, Delta, Orc formats there are few limitations in ADF while using copy activity.
For example:
Parquet limitations:
<a href="https://i.stack.imgur.com/mYugC.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/mYugC.png" alt="enter image description here" /></a>
ORC format limiation:
<a href="https://i.stack.imgur.com/Kswki.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Kswki.png" alt="enter image description here" /></a>
You can go through the <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/supported-file-formats-and-compression-codecs" rel="nofollow noreferrer">ADF documentation for each file format</a> to look for respective limitation with respect to datatypes.
You can also check for this documentation to explore more about the copy activity interim data types supported in ADF : <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-schema-and-type-mapping#data-type-mapping" rel="nofollow noreferrer">ADF Copy activity Data type mapping</a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/Muvxu.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Muvxu.png" alt="enter image description here" /></a>

I am bringing data from SAP HANA based OLTP source to Microsoft azure based data lake using azure adf and data bricks. What should data type be at Microsoft azure based data lake for below data types at SAP HANA source:
<ul>
<li>NVARCHAR(4)</li>
<li>DECIMAL (9,5)</li>
<li>Float</li>
<li>int</li>
<li>datetime</li>
<li>nvarchar(64)</li>
<li>decimal(10,2)</li>
</ul>

Data Types at Azure Data Lake

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我将从基于SAP HANA的OLTP源数据带到微软基于azure的数据湖，使用azure adf和数据块。在基于Microsoft的数据湖中，在SAP HANA源的以下数据类型中，数据类型应该是什么：NVARCHAR(4)小数(9,5)浮动整型日期时间nvarchar(64)小数(10，2)

问Azure数据湖的数据类型
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