当数据中只有一个点时,方框图将为空。但我所期待的是一个退化的地块,它显示与那个点相对应的水平线。是否可以这样做呢?附加我尝试过的示例数据代码
data1 = {'A':["Favorite"],
'B':[0.413]}
data= pd.DataFrame(data1)
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Box(
x=data["A"],
y=data["B"],
name="",
quartilemethod='exclusive',
boxpoints=False,
marker_color='#00528c',
)
)我在下面得到一些东西

但我所期待的是一条对应于单点的线

谢谢你的回应!!
发布于 2022-02-03 14:29:09
扩展示例代码以处理各种大小的数组。简单的答案必须是>= 2项才能生成方框图。https://plotly.com/python/box-plots/#box-plot-with-plotlyexpress方框图是一个变量通过四分位数分布的统计表示。列表长度1不是分布。
S = 2
data1 = {'A':np.repeat(["Favorite"], S),
'B':np.repeat([0.413], S) * np.random.uniform(.98,1.02, S)}
data= pd.DataFrame(data1)
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Box(
x=data["A"],
y=data["B"],
name="",
quartilemethod='exclusive',
boxpoints=False,
marker_color='#00528c',
)
)https://stackoverflow.com/questions/70970008
复制相似问题