如何从python中的空白表中获取数据

Question

我有一个带有一些字符串的表，但是有一些空变量。因此，在这些空白之后，我无法得到特定的行。我的表看起来像(连字符在实表中为空白)：

1 2 3 4 5-1-

B 12 2--3 7-2克

C--- 12 -2---1

因此，我想将列放入列表中，如

list1=1 2-

list2=2 - 12

list3=3 --

list4=5 7-

表5=

这是我的密码：

from astroquery.simbad import Simbad
import astropy.coordinates as coord
from astropy import units as u
from astropy.coordinates import SkyCoord
import pandas as pd
import astropy.units as u
from astropy import coordinates






column_names = ["#paper", "Object", "RA","Ra2","DEC","Dec2"]
data=pd.read_csv("jwebb.tsv", sep = '\t', names=column_names)

STARS=data.Object.to_list()
RA=data.RA.to_list()
DEC=data.DEC.to_list()
"""RA2=
DEC2="""
POS = [i+' '+k for i, k in zip(RA,DEC)]



customSimbad = Simbad()
customSimbad.add_votable_fields('flux(V)','flux(U)','flux(B)','flux(R)','flux(I)','flux(J)','flux(H)','flux(K)','flux(u)','flux(g)','flux(r)','flux(i)','flux(z)')
customSimbad.get_votable_fields()

onames=[]
mag1=[]
mag2=[]
mag3=[]
mag4=[]
mag5=[]
mag6=[]
mag7=[]
mag8=[]
mag9=[]
mag10=[]
mag11=[]
mag12=[]
mag13=[]



rad1='0.001s'
rad2='0.01s'
rad3='.1s'


for i in range(len(RA)):
        result_table = customSimbad.query_region(coord.SkyCoord(ra=RA[i], dec=DEC[i], unit=(u.hourangle, u.deg)), radius=rad1)
        if result_table is None:
            result_table = customSimbad.query_region(coord.SkyCoord(ra=RA[i], dec=DEC[i], unit=(u.hourangle, u.deg)), radius=rad2)
            if result_table is None:
                result_table = customSimbad.query_region(coord.SkyCoord(ra=RA[i], dec=DEC[i], unit=(u.hourangle, u.deg)), radius=rad3)
        if result_table is None:
            onames.append('none')
           
        else:    
            onames.append(result_table[0][:])

所以我想把特定的列放到mag1，mag2，mag3中。等等，如果表中没有值，我想将该值的0放入列表中。

Answer 1

如果我明白的话，你就告诉我们：

a - 1 2 3 4 5 - 1 -

b 12 2 - - 3 7 - 2 g

c - - 12 - 2 - - - 1

这实际上是：

a   1 2 3 4 5   1  

b 12 2     3 7   2 g

c     12   2       1

那我就会做：

data = 'a   1 2 3 4 5   1  \n\
b 12 2     3 7   2 g \n\
c     12   2       1 '

print (data) # Your raw space-separated data with empty fields as space.

print()

print(data.replace('  ', ' 0')) # Space-separated data with empty fiels as zero.

输出：

a   1 2 3 4 5   1  
b 12 2     3 7   2 g 
c     12   2       1 

a 0 1 2 3 4 5 0 1 0
b 12 2 0 0 3 7 0 2 g 
c 0 0 12 0 2 0 0 0 1 

所以问题仍然存在:你为什么要处理这个问题？只需在流程中上游设置一个默认值就可以了，因为即使这样做可能有效，但这是非常糟糕的做法。