Gremlin Neptune基于普通收视率计数查询相似用户

Question

来自Tickerpop菜谱中的下列图表：

  g.addV("user").property("name", "alice").as("u1").
  addV("user").property("name", "jen").as("u2").
  addV("user").property("name", "dave").as("u3").
  addV("movie").property("name", "the wild bunch").as("m1").
  addV("movie").property("name", "young guns").as("m2").
  addV("movie").property("name", "unforgiven").as("m3").
  addE("friend").from("u1").to("u2").
  addE("friend").from("u1").to("u3").
  addE("like").from("u2").to("m1").
  addE("like").from("u2").to("m2").
  addE("like").from("u3").to("m2").
  addE("like").from("u3").to("m3")

如何向特定用户的朋友询问他们喜欢多少部普通电影的顺序降序？谢谢

Answer 1

为了使结果更有趣，我在图中添加了更多的边。

  g.addV("user").property("name", "alice").as("u1").
  addV("user").property("name", "jen").as("u2").
  addV("user").property("name", "dave").as("u3").
  addV("movie").property("name", "the wild bunch").as("m1").
  addV("movie").property("name", "young guns").as("m2").
  addV("movie").property("name", "unforgiven").as("m3").
  addE("friend").from("u1").to("u2").
  addE("friend").from("u1").to("u3").
  addE("friend").from("u2").to("u3").
  addE("friend").from("u2").to("u1").
  addE("like").from("u2").to("m1").
  addE("like").from("u2").to("m2").
  addE("like").from("u3").to("m2").
  addE("like").from("u3").to("m3").
  addE("like").from("u1").to("m1").
  addE("like").from("u1").to("m2")  

例如，我们可以找到Jen，收集Jen喜欢的电影，然后找到Jen的朋友，统计他们每个人都喜欢的电影的数量。

gremlin> g.V().
......1>   has('name','jen').as('jen').
......2>   sideEffect(out('like').store('movies')).
......3>   out('friend').
......4>   group().
......5>     by("name").
......6>     by(out('like').where(within('movies')).count())    


==>[dave:1,alice:2]    

你也可以更进一步，将结果按升序或降序排列。

gremlin> g.V().
......1>   has('name','jen').as('jen').
......2>   sideEffect(out('like').store('movies')).
......3>   out('friend').
......4>   group().
......5>     by("name").
......6>     by(out('like').where(within('movies')).count()).
......7>     order(local).
......8>       by(values,desc)  

==>[alice:2,dave:1]     

更新了以添加一个示例，其中其他信息是结果的一部分。

gremlin> g.V().
......1>   has('name','jen').as('jen').
......2>   sideEffect(out('like').store('movies')).
......3>   out('friend').
......4>   group().
......5>     by(valueMap(true)).
......6>     by(out('like').where(within('movies')).count()).
......7>     order(local).
......8>     by(values,asc)    

==>[[id:61353,label:user,name:[dave]]:1,[id:61349,label:user,name:[alice]]:2] 

从结果中省略计数

gremlin> g.V().
......1>   has('name','jen').as('jen').
......2>   sideEffect(out('like').store('movies')).
......3>   out('friend').
......4>   group().
......5>     by(valueMap(true)).
......6>     by(out('like').where(within('movies')).count()).
......7>     order(local).
......8>     by(values,asc).
......9>   select(keys)  

==>[[id:61353,label:user,name:[dave]],[id:61349,label:user,name:[alice]]]